Магистратура "Математическое моделирование и информационные технологии" в Таврической академии КФУ им. В.И. Вернадского, Симферополь

Профиль направлен на научно-исследовательскую деятельность в таких областях, как естествознание, техника, экономика и управление, социальная сфера, образование, а также ориентирован на педагогическую деятельность и позволяет подготовить преподавателей цикла математических дисциплин и информационных технологий.

Программа ориентирована на:

• приобретение теоретических знаний в области прикладной математики и информационных технологий;
• освоение практических навыков тестирования математических моделей и применения эффективных аналитических и численных методов исследования с использованием современных математических пакетов;
• освоение практических умений и навыков в области математического моделирования, прикладного программирования, преподавания информатики в высшей школе, позволяющих быть востребованными на рынке труда и в обществе;
• формирование готовности принимать решение и профессионально действовать;
• формирование потребности к постоянному развитию и инновационной деятельности в профессиональной сфере, а также к социальной и профессиональной мобильности.

Изучаемые дисциплины:

• Профориентированный курс иностранного языка
• Психология профессиональной карьеры и самомаркетинга
• Основы системного подхода
• Межкультурное взаимодействие в современном мире
• Проектный менеджмент
• Принципы построения математических моделей
• Защита информации и информационная безопасность
• Методика преподавания информатики в высшей школе
• Численное моделирование динамических систем
• Дополнительные разделы вычислительной математики
• Информационные системы в экономике
• Краевые задачи механики деформируемого твердого тела
• Теория колебаний
• Технологии высшего образования
• Компьютерные технологии в прикладной математике
• Управление проектами
• Дополнительные разделы теории упругости
• Интеллектуальный анализ данных
• Глобальное информационное пространство
• Логика и архитектура вычислительных сред
• Математические модели в экономике
• Машинное обучение на Python
• Курсовой проект.