Математические методы цифровых технологий в DataScienсe: программа бакалавриата КФУ им. В.И. Вернадского

Программа предлагает студентам глубокое изучение математических основ и их применение в области анализа данных и цифровых технологий. В рамках этой программы студенты получат широкий спектр знаний, включающих в себя математическую статистику, линейную алгебру, математическое моделирование, оптимизацию, теорию вероятностей и другие основные математические дисциплины, а также изучат основы программирования и алгоритмического мышления. Они также будут обучены применению математических методов и инструментов для анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и других областей DataScience. Программа призвана обеспечить студентов необходимыми навыками для работы с данными, разработки и реализации алгоритмов и моделей, а также для принятия информированных решений на основе анализа данных в современной цифровой среде.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Деловой иностранный язык
• Естествознание и технологии
• Экономика
• Право
• Командная работа и инклюзия
• Коммуникация
• Физика
• Принципы работы современных информационных технологий
• Цифровые технологии в профессиональной сфере
• Основы организации теоретических и экспериментальных исследований
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Алгебра и теория чисел
• Дифференциальные уравнения
• Дифференциальная геометрия
• Уравнения математической физики
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Вариационное исчисление и методы оптимизации
• Численные методы
• Избранные вопросы математического программирования
• Элементы математического моделирования в технике, экономике и управлении
• Методы оптимизации в машинном обучении
• Современные адаптивные численные методы оптимизации в Big Data-задачах
• Избранные вопросы обработки данных
• Научно-методические основы математики и информатики в педагогической деятельности.

Дисциплины по выбору:

• Дифференциальное исчисление в бесконечномерных пространствах
• Операторные методы математической физики
• Уравнения типа свертки
• Многомерная геометрия
• Методы математической оптимизации в машинном обучении
• Прикладные экстремальные задачи
• Система компьютерной вёрстки TeX
• Математическая обработка результатов исследований
• Математические онлайн сервисы
• Информационные технологии в математических исследованиях
• Прикладные программы в математике
• Алгоритмы компьютерной алгебры и математические основы криптографии
• Алгоритмы на графах
• Элементарная математика в примерах и задачах
• Графики и множества в нестандартных задачах
• Методика преподавания математики и информатики
• Методы решения олимпиадных задач.